制造商正在不斷努力克服挑戰、改進(jìn)流程和確定效率，我們預測2022年的制造業(yè)趨勢都將服務(wù)于這些目標。與以往一樣，制造業(yè)趨勢將在很大程度上受到技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)需求和業(yè)務(wù)目標的推動(dòng)。2022年，新冠疫情繼續對制造業(yè)產(chǎn)生影響，未來(lái)也面臨全新的挑戰和機遇。

1. 2022：智能工廠(chǎng)之年

 2022 年，工廠(chǎng)和生產(chǎn)設施將越過(guò)智能工廠(chǎng)采用的臨界點(diǎn)，從偶爾或零星地采用智能設備轉向更成熟的系統，充分利用數據分析和機器與中央監控工具之間通信的全部潛力，原因如下：

隨著(zhù)舊設備不斷被淘汰，新機器配備了車(chē)載傳感器和監控工具；

制造商將越來(lái)越積極地采用智能技術(shù)，以跟上利用智能技術(shù)的競爭對手的步伐；

售后市場(chǎng)傳感器和其他智能工廠(chǎng)軟件和設備的成本持續下降，更主動(dòng)和有效的維護、更深入地了解流程效率、降低總體運營(yíng)成本等好處變得越來(lái)越明顯。

2. 更加關(guān)注可持續性和碳中和

隨著(zhù) ESG（環(huán)境、社會(huì )和治理）問(wèn)題越來(lái)越受到制造商的關(guān)注，可持續進(jìn)程和追求碳中和實(shí)踐的重要性將變得更加突出。除了政府、市政和機構合同的可持續性要求外，制造商還有望從商業(yè)客戶(hù)那里獲得更多的ESG要求。

3. 供應鏈重新評估

最初的2020年全球供應鏈中斷在2021年繼續掀起波瀾，讓人們意識到幾乎所有設施和企業(yè)的正?，F狀都岌岌可危。因此，到 2022 年，供應鏈將繼續在持續監控、管理和改進(jìn)領(lǐng)域占據重要地位，設施尋求創(chuàng )造性的方式來(lái)增加靈活性和可靠性，同時(shí)保持價(jià)值。數據就是這樣一種手段，數據驅動(dòng)的庫存管理是確定供應鏈效率的有效方法。制造商可以使用數據來(lái)更快地適應受新冠疫情影響的供應鏈環(huán)境的不確定性，并努力將持續不可預測的中斷降至最低。

4. 回流的重要性和持久性

在新冠疫情爆發(fā)之前，回流往往被視為行業(yè)的崇高目標，這表明對質(zhì)量、服務(wù)和實(shí)現速度的重新關(guān)注。在 2020 年和 2021 年，近距離開(kāi)展業(yè)務(wù)的重要性凸顯出來(lái)，回流成為增強連續性的必要方式。到 2022 年，回流將成為一種更可行和必要的供應鏈解決方案，從應對暫時(shí)挑戰轉變?yōu)橐环N更傳統的運營(yíng)方式。

5. 員工安全與健康

員工安全始終是一個(gè)首要問(wèn)題， 新冠疫情導致監測和維護員工健康和業(yè)務(wù)同等重要。最低限度，預防措施將在全年繼續——一些機構選擇使用更先進(jìn)的設備來(lái)監測員工的位置、活動(dòng)甚至溫度。

6. 以數據驅動(dòng)的維護作為利潤增長(cháng)點(diǎn)

傳感器、遠程監控、連接設備和物聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去幾年已經(jīng)出現在趨勢列表上，今年仍在繼續。一方面，傳感器繼續變得更加普遍，通信甚至更快、更可靠，并且制造商正在創(chuàng )新更有效的方式使用數據來(lái)驅動(dòng)預測性維護等。更有效的，高效的維護是至關(guān)重要的，鑒于2020和2021的許多設施面臨的財務(wù)困難，并且可能在2022繼續面臨。由于預測性維護可以大大減少計劃外停機時(shí)間，因此節省材料成本現在比以往任何時(shí)候都更重要。

7. 增加對虛擬進(jìn)程的依賴(lài)

數字雙胞胎、機器學(xué)習、人工智能、增強現實(shí)和虛擬現實(shí)等技術(shù)正在幫助制造商通過(guò)遠程監控、服務(wù)和設備操作來(lái)應對新冠疫情的挑戰。隨著(zhù)通信越來(lái)越接近實(shí)時(shí)，計算能力也越來(lái)越強，使操作員看起來(lái)就像在機器旁邊一樣，虛擬和遠程操作與制造過(guò)程中的其他最新趨勢保持一致，從而實(shí)現訪(fǎng)問(wèn)、靈活性和安全性。

8.減少勞動(dòng)力以滿(mǎn)足增加的需求

新冠疫情的現狀，再加上制造業(yè)的現有趨勢，意味著(zhù)企業(yè)必須比以往任何時(shí)候都更高效、更靈活地解決技能差距和勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。隨著(zhù)對制成品的需求持續增長(cháng)，制造商需要增加產(chǎn)能和產(chǎn)量來(lái)滿(mǎn)足這些需求。這需要對所有流程進(jìn)行自上而下的評估，確定提高效率和支持員工的方法，同時(shí)彌合技能差距并提供尖端技術(shù)培訓以滿(mǎn)足當今的需求。

從業(yè)務(wù)敏捷性到工人安全，再到適應可能是“新常態(tài)”的現實(shí)，2022年的制造業(yè)趨勢在許多方面都將是對近年來(lái)獨特挑戰的回應。技術(shù)、連接性和自動(dòng)化增強的持續發(fā)展將繼續解決問(wèn)題，并帶來(lái)前所未有的機遇。