“多設備分析任務(wù)已啟用，網(wǎng)絡(luò )、視頻信號正常，云識別服務(wù)開(kāi)始……”11月25日，在福建漳州220千伏鳳園變電站作業(yè)現場(chǎng)，10個(gè)視頻探頭同時(shí)啟動(dòng)云端智能分析服務(wù)。在15千米外的漳州供電公司視頻監控大廳內，技術(shù)人員李國粉通過(guò)統一視頻平臺查看現場(chǎng)6組工作班作業(yè)情況。

8月，福建電力科學(xué)研究院聯(lián)合漳州供電公司組建聯(lián)合攻關(guān)團隊，應用云邊端協(xié)同視頻識別技術(shù)，研發(fā)違章行為智能識別模型，并在漳州地區試點(diǎn)應用。模型具備作業(yè)工單探頭綁定、智能分析任務(wù)下發(fā)、違章行為識別、識別結果分析等功能。

“漳州每天約有300個(gè)電網(wǎng)作業(yè)現場(chǎng)，監控人員需要在監控平臺上來(lái)回切換不同現場(chǎng)的畫(huà)面，存在監控‘死角’?！崩顕劢榻B，“有了視頻識別新技術(shù)，相當于多了一個(gè)24小時(shí)在線(xiàn)的人工智能虛擬安全員?！?/p>

“傳統的視頻識別技術(shù)采用視頻單幀圖像識別方式分析圖像，可識別研判的違章行為較少。我們引入視頻流分析技術(shù)，可實(shí)現組幀分析，即組合前后幀圖像特征綜合研判，提高了對復雜場(chǎng)景的研判能力?！备＝娍圃杭夹g(shù)負責人林晨翔介紹，“我們研發(fā)的違章行為智能識別模型可識別場(chǎng)景由原來(lái)的8類(lèi)增加到32類(lèi)，大大提升了對電力復雜場(chǎng)景的適應性?！?/p>